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车牌识别如何实现
作者: 时间:2019-03-25 10:12:54
执行车牌识别

  车牌识别系统有两种触发模式,一种是外围触发,另一种是视频触发。

  外围触发模式是指通过线圈,红外线或其他检测器检测车辆通过信号。在牌照识别系统接收到车辆触发信号之后,它收集车辆图像,自动识别牌照,并执行后续处理。该方法具有触发率高,性能稳定的优点;缺点是需要在地面上切割线圈,结构量很大。

  视频触发方法是指采用动态运动目标序列图像分析处理技术的车牌识别系统,实时检测车辆在车道上的运动状态,发现车辆通过时车辆图像被捕获,识别车牌,并执行后续处理。视频触发不需要线圈,红外线或其他硬件车辆检测器。该方法结构简单,无需切割地面铺设线圈,不需要安装车辆检查装置等部件,但其缺点也很显着。由于算法的限制,该方案的触发率和识别率被设置在外部。触发器要低得多。

  1)间接方法:是指通过识别存储在IC卡中的车牌信息或安装在车内的条形码来识别车牌和相关信息。 IC卡技术识别准确率高,运行可靠,可全天工作,但整套设备价格昂贵,硬件设备复杂,不适合异地操作。条形码技术具有识别速度快,精度高,可靠性高和成本高的特点。低端优势,但对扫描仪的要求很高。此外,两者都需要制定统一的国家标准,并且无法检查汽车和条形码是否一致。这也是一个技术上的缺点,很难在短时间内推广。

  2)直接方法:基于图像的车牌识别技术是一种直接方法,是一种被动式车牌智能识别方法,可用于移动状态车辆或静止状态车辆,无需任何车载发射装置传送车牌信号。车牌号用于非接触式信息收集和实时智能识别。与间接方法识别系统相比,首先,该系统节省了设备布置和大量资金,从而提高了经济效益。其次,由于采用了先进的计算机应用技术,可以提高识别速度,更好地解决实时性。问题;再次,它是基于图像识别的,因此系统中的识别错误可以通过人的参与来解决,而其他方法难以与人交互。

  车牌识别的框架流程

  车牌识别系统采用高度模块化设计,车牌识别过程的每个部分都作为单独的模块使用。系统框架如下。

  1.车辆检测和跟踪模块

  车辆检测和跟踪模块主要分析视频流,确定车辆的位置,跟踪图像中的车辆,并在车辆位置的最佳时刻记录车辆的特写图片。通过添加跟踪模块可以很好地接收系统。地面克服了各种外部干扰,因此更合理的识别结果可以检测未经许可的车辆并输出结果。2,车牌定位模块

  车牌定位模块是一个非常重要的链接和后续链接的基础。其准确性对整体系统性能有很大影响。车牌系统完全放弃了以往的算法,实现了基于学习和多特征融合的新车牌定位算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

  3,车牌校正和精细定位模块

  由于拍摄条件的限制,图像中的牌照始终具有一定的倾斜度,需要校正和精细定位链接以进一步提高车牌图像的质量并为分割和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器,不仅计算速度快,而且还使用车牌的整体信息来避免局部噪声的影响。使用该算法的另一个优点是它还可以通过分析多个中间结果来微调车牌,进一步减少非许可区域的影响。

  4,车牌分割模块

  车牌系统的车牌分割模块利用车牌文字的灰度,颜色和边缘分布等各种功能,可以更好地抑制车牌周围其他噪音的影响,并且可以容忍具有一定倾向的车牌角度。该算法对于诸如牌照图像有噪声的移动检查之类的应用是有用的。

  5,车牌识别模块

  在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型的组合来识别车牌,构建分层字符识别过程,可以有效提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行预处理,不仅可以尽可能地保留图像信息,还可以提高图像质量,提高相似字符的可区分性,并确保字符识别的可靠性。

  6,车牌识别结果决定模块

  识别结果决策模块,具体地,决策模块利用通过视场的车牌过程留下的历史记录对识别结果做出智能决策。通过计算观测帧数,识别结果的稳定性,轨迹稳定性,速度稳定性,平均可信度和相似度,获得车牌的综合可信度评估,从而确定是否继续跟踪车牌或输出。识别结果或拒绝结果。该方法综合利用了所有帧的信息,减少了前一种基于单一图像的识别算法引起的偶然性误差,大大提高了识别率和识别结果的正确性和可靠性。

  7,车牌跟踪模块

  牌照跟踪模块在驾驶期间记录车辆的每个车架中的牌照的位置,外观,识别结果,可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用具有一定容错性和更新模型的运动模型,可以正确跟踪和预测那些短时间遮挡或瞬间模糊的车牌,最后只输出一个识别结果。

  8,在线学习模块在上述每个模块中,使用了大量基于学习的算法。系统增加了在线学习模块,采用最新的反馈学习模型,利用决策模块和跟踪模块获取车牌质量,车辆轨迹和速度等反馈信息。更新一些算法参数以使系统快速适应新的应用环境。作为现有算法的有力补充,该算法将进一步提高系统性能。

  应用场景

  监控报警

  对于包含在“黑名单”中的车辆,例如被通缉或丢失的车辆,未支付的车辆,未检查的车辆,事故和非法车辆,只需将其车牌号输入应用系统,并获得许可证安装了板识别设备。在指定的十字路口,刺刀或执法人员,将根据需要放置。系统将读取过往车辆的所有车牌号码,并将其与系统中的“黑名单”进行比较。一旦找到指定的车辆,它将立即发出警报信息。

  加速违反处罚

  车牌识别技术与速度测量装置相结合,可用于车辆超速违规处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在道路上设置速度监控点,捕获超速车辆并识别车牌号码,将非法车辆的许可证号码和图片发送到每个出口;设置每个出口处的罚分点,用车牌识别装置识别过往车辆和号码与已收到的超速车辆数量相比,一旦数字相同,警告装置被激活通知执法部门人员来处理这个问题。

  车辆访问管理

  车牌识别装置安装在出入口处,记录车牌号和车辆出入时间,并与自动门和栏杆机的控制装置相结合,实现车辆的自动管理。 。它可以在停车场使用,实现自动定时充电。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示。停车收费的自动管理可以节省人力,提高效率。智能社区的应用可以自动判断进入的车辆是否属于本地区域,实现非内部车辆的自动计时。在一些单元中,该应用还可以与车辆调度系统组合以自动且客观地将车辆记录到单元外。车牌识别管理系统采用车牌识别技术实现无停车,无卡,有效改善车辆。访问效率。

  高速公路收费管理

  车辆牌照识别设备安装在高速公路的每个入口和出口处。当车辆进入时,识别车辆牌照以将进入数据存储到收费系统中。当车辆到达出口时,重新识别车牌,并根据许可信息调用进入信息,并结合进入和退出数据实施费用管理。此应用程序支持自动计费并防止作弊,避免应收账款的损失。

  高速公路已经开始实施网络收费。随着网络的扩展,不同型号之间的差异越来越大。使用现有充电系统通过中途卡更换来逃避费用的司机的问题将变得越来越突出。车牌识别技术是解决此类问题的根本途径。计算车辆行驶时间

  在交通管理系统中,车辆在特定道路上的平均行驶时间可以用作判断道路拥堵状况的参数。在道路的起点和终点安装车牌识别装置,读取所有过往的车辆并将车牌号码传回交通指挥中心。指挥中心的管理系统可以根据这些结果计算车辆的平均行驶时间。

  自动注册车牌号码

  车牌识别停车场管理系统自动识别并将入口处的摄像机拍摄的车牌号图像转换成数字信号。为实现一卡一车,车牌识别的优势在于可以匹配卡和车,以提高管理水平。卡和汽车的优点是长期卡必须与汽车一起使用,以防止使用一张卡和多辆汽车。提高物业管理效率的脆弱性;同时自动比较车辆的进出,防止被盗。升级后的摄像系统可以捕获更清晰的图像并将其保存为文件,这可以为一些争议提供有力证据。管理人员可以方便地比较车辆在现场的情况,从而大大提高了系统的安全性。

  此外,今天,随着城市人口的快速增长,车辆拥有量的快速增长和政府法规的实施,电子收费系统有望推动车牌识别市场的增长。根据调查,在亚太地区,车牌识别系统将以18.06%的速度增长(高于其他地区的最高水平),以应对当前交通拥堵,警方执法,费用和停车场。
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